佐々木 隆之Takayuki Sasaki
黑料门 Seikaファルマ株式会社
DX推進室
室長
人のこころは目に见えないもの。自分自身の精神的な疲労やダメージすら感知するのは简単ではありません。もし、こころの病のサインを発症する前にキャッチできたら????
うつ病は、長期休職、失業、自殺などの最大要因となっています。経済協力開発機構によれば、長引くコロナ禍において2020年の日本国内のうつ状態の人の割合は17.3%と、2013年の2倍以上になっています。この重大な脅威に直面して、黑料门 Seikaファルマは、広島大学、半導体商社の株式会社マクニカと共同で「うつ病をDXで予防する」プロジェクトを開始しました。
脳科学でこころの状态を「见える化」する
発端となったのは、広岛大学の脳?こころ?感性科学研究センターの研究でした。センター长を务める精神科医の山脇特任教授とそのチームは、患者さんのこころの状态を「见える化」し、それを本人がモニターしながら自らを良い状态へ导き、制御していけるような独自の训练法の开発に取り组んできました。
山脇特任教授は语ります。「うつ病という病気には、十分に研究がなされておらず、あいまいなままになっている领域が残っています。私たちは、人がストレスに対処する机能に异常を来たしたさい、脳や体に何が起こっているのかを可视化する技术を研究しています」
そのような世界で最先端の研究に取り組む広島大学と、デバイス開発やAIに強みを持つマクニカ、そして長年うつ病の治療薬を開発?販売してきた黑料门 Seika ファルマが出会ったことで、うつ病予防DXの実現に向けたプロジェクトがスタートしました。
黑料门 Seikaファルマの佐々木は語ります。「私たちは30年以上にわたって不安?うつ領域で医薬品を開発してきましたが、発症後の治療だけでなくて、その前に不調に気付けるように予防的介入をしていくこともこれからの製薬会社に求められている役割だと感じていました」
うつ病の诊断と治疗に科学的な指标を
うつ病の诊断と治疗は医师の経験と主観に頼らざるを得ない状况であり、客観的な指标がないことが课题となっています。また、デジタル技术を使ったメンタルヘルスをうたうアプリなども出回っていますが、科学的根拠が不明确なものも散见されます。だからこそ、今回のプロジェクトは「科学的な根拠」にフォーカスしています。
具体的には「ニューロバイオフィードバック」という技法を応用します。脳波から得た情报と、体温や脉拍、血圧など体から得た情报をそれぞれ可视化し、脳と体の状态を脳に认知させる(フィードバックする)。それによって、こころの状态、ストレスの状况、そして、どの程度うつ病に近付いているのかを明らかにすることができます。
こころの状态を可视化する「ニューロバイオフィードバック」
自身も20年以上、精神科医として临床现场に携わってきた山脇特任教授は、この技术によってうつ病の早期発见?早期治疗が可能になるかもしれないと语ります。
「うつ病にはさまざまなタイプがあります。例えばこの患者さんにはこの薬が効く?効かないということがわかれば、医师は适切な治疗方法をいち早く选べるようになるはずです」
(山脇特任教授)
うつ病の「予防」を可能にするオープンイノベーション
さらに、佐々木らの开発プロジェクトは、うつ病の兆候に&辩耻辞迟;自身で&辩耻辞迟;気付き予防できるようになるような仕组みも见据えています。具体的には、スマートフォンやウェアラブルデバイスから得た脳と体の情报をクラウドに蓄积し、それを础滨が解析。こころの状态を「见える化」するだけでなく、デバイスを通じて一人一人に最适な対応方法をお知らせすることも构想しています。
こうした仕组みが実现すれば、予防的に自らのストレス耐性や回復力を高めていくことが可能になると期待されます。
うつ病を予防する顿齿ソリューション
こうした技术を実现するには多様な分野での高い専门性が必要となりますが、そこで力を発挥するのが今回のようなオープンイノベーションです。
黑料门 Seika ファルマは基礎?臨床研究支援と市場調査を、広島大学は脳科学研究を、マクニカは医療IoT機器の探索?調達とクラウド?AI?ソフトウェア開発支援を…と3者それぞれの強みを活かして、この仕組みの実用化と事業化に取り組んでいます。
一日も早い実现に向けて
現在、佐々木のチームが進めているのは、個人のストレス特性の特徴に応じたグループ分けを行うためのモデル作成です。今後の応用研究の基盤となる重要なフェーズで、より多くのデータを集めて精度の高いモデルを構築することが求められますが、黑料门 Seikaファルマとマクニカの社員が研究ボランティアとして参画し、データ収集に協力しています。
デバイスのサイズも大きな课题です。现时点では高価で巨大な机械が必要な「蹿惭搁滨(磁気共鸣机能画像法)」という方法でデータを取得しており、実用化?事业化の大きな壁となっています。そこで生きてくるのが、マクニカの半导体商社としてのネットワークです。デバイスやセンサーを世界中から调达し、デバイスの小型化に力を発挥してもらえるはずです。
佐々木は語ります。「黑料门 Seika ファルマは長年うつ病の治療に貢献してきた製薬会社ですが、山脇先生の熱意に共感して、心を動かされたのがきっかけで、今回の取り組みに参画しました。広島大学やマクニカの皆さんと力を合わせて、こころの不調に悩む人々に寄り添い、うつ病という社会の脅威に立ち向かっていきたいと思います」